KI im stationären Handel: Revolution oder Hype

Im Handel gibt es viele Einsatzmöglichkeiten für Künstliche Intelligenz. 

Beispielsweise kann KI das Personal unterstützen und befähigen, eine höhere Qualität in verschiedenen Aufgaben zu gewährleisten. Sie kann auch helfen, Kunden in jeder Sprachen zu bedienen, um die Kommunikation und den Service für Kunden zu verbessern. Auch bei der Schulung von Mitarbeitern kann KI assistieren, zum Beispiel beim Lernen oder bei Produktbriefings. Dadurch kann die Qualität von Beratung und Verkauf erheblich verbessert werden.

Im Marketing eröffnet KI ebenfalls neue Möglichkeiten. Eine bessere Kommunikation, eine einheitliche Sprache und eine Anpassung an das Zielpublikum können durch künstliche Intelligenz realisiert werden. Diese Hilfe kann die Mitteilungen des Unternehmens genauer und effektiver machen, um die Kundenbindung zu verstärken. Natürlich lassen sich auch Produktbeschreibungen erstellen und für verschiedene Kanäle und Zielgruppen optimieren.

Ein weiteres Anwendungsgebiet ist das Warenangebot und die Sortimentsgestaltung. Die KI kann durch Prognosen und leicht verständliche Analysen helfen, den Einkauf zu verbessern. Sie kann beispielsweise dabei unterstützen, die geeigneten Produkte zur passenden Zeit und in angemessener Anzahl zu besorgen und dadurch den Betrieb effizienter und rentabler machen.

Auch im Bereich des Kundenservice spielt die KI eine wichtige Rolle, etwa durch den Einsatz von Sprach- und Chatassistenten. Diese können jederzeit verfügbar sein und Kundenanfragen zu jeder Tageszeit, schnell und effizient beantworten. Dadurch kann die Zufriedenheit der Kunden gesteigert und gleichzeitig Kosten gespart werden.

Aber auch in der Geschäftsführung kann KI wertvolle Dienste leisten. Sie kann komplexe und fehleranfällige Analysen übernehmen, Dokumente korrigieren und Anweisungen verbessern. Auf diese Weise kann sie helfen, Klarheit zu schaffen und bessere Entscheidungen zu treffen.

KI ist mittlerweile für viele große Unternehmen unverzichtbar. Sie investieren viel in ihre eigenen KI-Systeme, um ihre Geschäftsprozesse zu verbessern, produktiver zu arbeiten und einen Vorteil gegenüber ihren Konkurrenten zu haben. Die Technologien, die diese Entwicklungen ermöglichen, sind jedoch oft komplex, voraussetzungsreich und kostenintensiv, weshalb kleine Unternehmen es schwer haben, sie zu erreichen.

Aber es ist auch möglich, KI für kleine Unternehmen zugänglich und nutzbar zu machen. Dazu gibt es eine Option: die Verwendung von kleineren Datenmengen. Große Datenmengen sind zwar wichtig für die meisten KI-Systeme, aber auch kleine, qualitativ hochwertige Daten können effektiv sein. Allerdings müssen die Daten qualitativ hochwertig sein.

In diesen Fällen ist es wichtig, dass man einen Experten zur Hand hat, der die Daten, Prozesse und Ergebnisse sorgfältig auswertet. Diese Tätigkeit ist nicht nur datenbasiert, sondern benötigt auch menschliche Expertise.

Darin liegen oft die Vorteile kleiner Unternehmen, besonders im stationären Handel. Hier kann man auf eine meist umfassende Expertise zurückgreifen.

Unter den beeindruckenden Bereichen der KI-Systeme sind drei weitere besonders bemerkenswert: Expertensysteme, kognitive Algorithmen sowie Natural Language Processing (NLP) und Computer Vision. Alle Drei kommen in Realanwendungen in einer Kombination zum Einsatz.